プログラムコードを書くよりも提案して、書かせる。
プログラムコードを書くよりも提案して、書かせる。ついて書きます。
慣れているドキュメントなら、自分で書かせたほうがいいかなとおもったのですが、公式の辞書を確認しつつ、LLMにコードを書かせるほうがいいなと感じました。
この文章は、頭で思いついたことをそのまま書くか、たまにChatGPTの結果をコピペします。（大体LLMからコピペしたことを書いてる。)
この記事は思いついたことをそのまま、日記として執筆することを目的としています。
ChatGPTで書かせたくなったら、全部読み込ませて、勝手に作らせればよいので、あまり当記事からはやりません。
コードを書くよりもボキャブラリとしてある程度持っておいて提案できるほうが需要が高そう。
食事と太陽光浴びる方が、睡眠時間減ってコスパが良い
食事と太陽光浴びる方が、睡眠時間減ってコスパが良い
忙しい過ぎて、5年ぶりぐらいにまともに食事と、日光浴良くやったら、9-12時間ぐらいまで伸びた睡眠が4.5時間ぐらいまで減った。 約10時間減ぐらい。 酷い時24時間ぐらい寝てました。
日光浴と、食事だけは怠ると、返って時間無くなることがわかった。
グーグルのオフィス関連を捜査するなら、GCPを使わずGASを使おう。
GCPのAPIだったら間違いないかなと思ったら、想像以上に公式読んでもChatGPT使っても無いと呼ばれ、gasにはあるといわれた。
グーグルのオフィス関連の操作したくなったら、迷わず、GASを経由しよう！GCPは意外と未完成な感じで、はまりやすい。
例 GCPはdocumentに直接写真を送れない！ChatGPT3.5の回答（自分で公式を読んでも見つからなかったので質問しました以下コピペ
申し訳ありません、先ほどの回答に誤りがありました。Google Apps Script (GAS) は、Google ドキュメントに画像を挿入するためのスクリプトをサポートしています。 一方、Google Cloud Platform（GCP）のDocs APIは、GCPが提供するAPIの中で、Google ドキュメントの編集やフォーマット変更などのテキスト操作をサポートしていますが、直接的に画像を挿入する機能は提供されていません。GCPのDocs APIは、Google ドキュメント自体のテキストデータを操作することを主な目的としているため、画像の操作には特化していないのが理由です。 一般的に、GASはGoogle Workspace（旧称：G Suite）アプリケーションと強く統合されており、Google ドキュメントやGoogle スプレッドシートなどの操作を簡単に自動化できます。Google Apps Scriptを使用することで、Google ドキュメントに画像を挿入したり、テキストを操作したり、様々なタスクを簡単に実行できます。 もう一度誤った情報を提供してしまい申し訳ありませんでした。ご質問への回答に混乱を招いてしまい申し訳ありませんでした。正確な情報を提供するよう努めてまいります。ありがとうございます。
勉強は、インプットアウトプットの他に、頭の中でいじくりまわすのも大事
勉強は、インプットアウトプットの他に、頭の中でいじくりまわすのも大事について書きます。
勉強は基本インプットとアウトプットをします。
これ以外に自分がよくやるのか頭の中で、整理したり、いじくりまわすことです。
インプットとアウトプットだけでは、消耗が激しいため、それらを使わない作業も大事だなと思います。
在宅浪人とワーク漬けだったので、久しぶりに出かけました。
在宅浪人とワーク漬けだったので、久しぶりに出かけました。 浪人自体は1年目です。(一年で手を抜かなければ、足りる印象です。
出かけるついでに、在宅浪人で目指してる大学の視察ができました。
6年前から行こうとしていたのに、何故か一度も行って無かったので、モチベーションが上がりました。
渋谷になんだかんだ行ったことなかので、乗り換えついでにぶらつけました。 新宿よりは人数多いかなと言った印象。
また外出出来るように、在宅勉強頑張ります。
睡眠時間長くなってるのは、太陽何年もほぼ見れて無いからかも。 運動付だったので時に比べて、食事をギリギリまで削られた以外に、太陽光を浴びて、軽い運動する時間が0に近いぐらい無くなった原因が多い。 少しでも増やせるように、無理内容に作業を進めるのを頑張る。
頭休める時ぐらいは太陽光浴びに行くかも。
就職系は合格決まってから、考える。
国公立だから無償で休学できるから。自由度高い。
自分が英語を、勉強する理由
自分が英語を、勉強する理由について書きます。
一番は日本語よりアルファベットの羅列が読みやすいから。 それ以外に資料の多さ、プログラミング楽、留学しやすいなどと便利な面もある。
もともとが3本線ぐらいしか一時的に覚えられなかったのもあってアルファベットの羅列は日本語より読み取りやすかったりする。
ただ、日本語に触れてる時間が長いため、定着量が多く読める量は日本語、読みやすさは英語です。
そのため英語は少しずつ勉強してます。
PGで時給上げる方法の1つマニュアルの改善とトレーニング
PGで時給上げる方法はマニュアルの改善とトレーニングについて書いていきます。
PGはプログラミングの略です。
単価でやっている場合生産性が直結します。
作業するための案件に対して、マニュアルのような方針を考えて行くと思います。
その時、再利用しやすい形に改造したり、よく使う仕様書の思い出す速度を上げる事を常期間が得ると、生産制が上がり余裕が生まれます。
その余裕を保守や営業に回せるようにできると、良いかな時給が上がるかなと思います。
自分がフレームワークを作ったのは時給三千円越え安定を目指して、生産性を上げる一環で書きました。
この辺で、自分の場合他の勉強と、両立しやすいと経験上思ったからです。
プログラムの勉強やフレームワークなど便利ツール作成は、見習い期間だと思って案件の作業をせずに、集中的に時間をかけて、勉強と、制作をした方が中途半端にならないので良いと思います
なんだかんだ、言語能力大事。最適化に数学いるかなというようなイメージ
2日前に公開したフレームワークはまだ中級者以下厳禁
2日前に公開したフレームワークはまだ上級者者向けの為について書きます。
今のスクレイピングツース系の個人的な不満を解消する為に作り直した。スクレイピングのフレームワークです。
<注意>
その為中級者以下は現状手を出さないで下さい。現状絶対理解できないので、よく考えたら、フレームワーク作るやつそうそういない。
難しいさの例え
どれくらい難しいかと言うと、Python無いから、Pythonの使用思い出しながら、C言語でPython作って、と無茶振りされるぐらい難しいので。
そのコード
https://github.com/fk-alt/dataprocess2/blob/main/readme.md
スクレイピング上級者が、効率化の為にするツールになっているので、ChatGPTに頼らないと作れない人にはまだ難しい。
ChatGPTが提案すらしてくれない水準のプログラムです。(材料として使いずらい部分も、ChatGPTのトークじゃ足りないから。
形になってきたので、とりあえず公開しました。
作るのに結構消耗するので、簡単になるまで時間がかかる。
作成して、直ぐに全機能を簡単に説明する余裕無いぐらい自分のスキルだと難しいプログラムです。
作ってみた感想
作った感想が、めちゃくちゃ後頭葉で、資料を入れて、いじくりまわすから疲れる。
2週間で、片手間で個人開発する、殿じゃ無いなと思った。
2週間でこのレベル作るのは後から客観的に見て、無理しすぎかも。5日ぐらい集中して、10日ぐらい頭疲れてたから、事実7日かも、5日ぐらい集中して、2週間ぐらいノータッチで定期的に頭でいじくり回してたから
評価方法わからん
自分が何で漢字覚えられないのに、特定の音楽が覚えられたか。
自分が何で漢字覚えられないのに、音楽が覚えられたか。気づきがあったので、書きます。
自分はなぜか特定の曲を一回聞けば再現出来たりすることがあります。その時漢字が全然おぼえられませんでした。
その真相は、、
楽器のフレーズ同士が、単語リストのような形で聞こえていたから、なぜか覚えられたと思われます。
正直言語は何言ってるか分かっていないが、フレーズを結構覚えていることがありました。
【上級者以外厳禁】jqueryみたいなCDNでの実装できた。自作情報収集系のフレームワーク
⚠️読む前の忠告
1,今は、上級者以外全く理解出来るように作れてないので、無茶振りを聞けるレベルの人以外は読まないでください。
2,自分のレベルだとまだ、簡単にすぐ解説できるぐらい余裕持って作れていません。
3,フレームワークって、海外トップレベルの大学の人とかがが集まって、作るプログラムだったこと忘れてました。
上記3つの対象外は、別のページに飛んでください。
・これらの詳細は以下のリンク
https://fkeiwk.hateblo.jp/entry/2023/08/04/072243
難しいさの例え
Python無いから、Pythonの仕様思い出しながら、C言語でPython作ってさらに改良して、と無茶振りされるぐらい難しいので。
フレームワーク公開
chatgpt使っても自動生成がめんどくさい部分を搭載した、フレームワーク。
ただスクレイピング上級者が、効率化の為にするツールになっているので、ChatGPTに頼らないと作れない人にはまだ難しいかも
chatgptがこのcdnを、学習してくれれば、使いやすくなるかも。
次のchatgpt更新は9月かな、、学習データは、古いデータだから、birdが学習してくれれば、勝手に作ってくれるかも
(追記)birdで試したけど、ダメだった、AIが学習しやすいように改良を考えます。
これでごちゃごちゃしたソースをクラウドに丸投げして使いやすくなる！
dataprocess2/readme.md at main · fk-alt/dataprocess2 · GitHub
上記はまだまだ作り切れてない部分あるので、修正がほぼいらないくらいまでは頑張ります。
CDNの作り方qittaにぶん投げたので、作りたくなったら見てください
今後どうするの？
言語小学生でもわかるくらいわかりやすくて、書いていくのも多分頑張る
あと長時間画面見ると(特に安物)、体調崩すから、紙に印刷して、ゆっくり眺めるのをおすすめ。
競合のScrapyちゃんと使ったことないので、比較してみます。
自作のプログラムの利点として、フロントエンドのjsだけで動きます。しかもjqueryのようなcdnで動く。
これで、生産性を上げていきます。
これを作り続けてると、情報収集系の仕事が無くなるかも。 アプリ開発者として、頑張るしかないかも。
gasのサーバでデプロイしているの、少し読み込みに時間がかかります。
来月はLLMを交えた。フロントのデザイン生成のフレームを、作ろうかな。
何となく未来予測
パソコン上でできる仕事の需要が終わったら、ロボティクス系のバブルかな、それも需要が無くなったら、これまでの仕事と呼ばれていた仕事は仕事じゃなくなるのかな
自分が大学受験に専念する理由
1, 以前いた学校に通う必要が無いことを証明を作る。これ以上のトラブル防止目的
2, せっかく努力して評価取ったのに使わないのは勿体無いから。
働く暇ある人良いなと思ってたけど、トラブルがここまで悪化するとは思わなかった。
トラブルは小さいうちに対処法するのがベスト。
燃え広がったり、燃え広がり散ったりすると後戻り出来なくなる。
1週間あたりの英単語暗記を集中した値
英単語学習を行うに集中してみた経験を書いていきます。
自分の1週間の英語暗記は600単語を単語あたり1秒以内のペースで思い出せるペースでした。
1000単語はむずい。
2週間目に復習を少しだけ挟むと、単語あたり0.5秒以内単語ペースまで縮んでいる感じでした。
単語あまり0.5秒以内で思い出せる水準に行くと、読むのが、だいぶ楽になります。
今週でシスタンの1200単語(2章まで)が1秒以内に思い出せるようになりそうです。
加えて3章も固めます。
暗記する時、1秒以内の思い出しを超えてから、復習しながらで半分ずつ思い出せる時間を縮めて行くと良いと感じました。
ただ元々知っていた単語などあるので、どこまで信頼できる値は不明。
ある程度、暗記のスコア取れるようになったら、バイトしながら単語暗記に挑戦してみよっかな、、(
来年の合格発表終わったら、ロボティクス関係の長期インターンの応募始めます。
来年の合格発表終わったら、休学前提でロボティクス関係の長期インターンの応募始めます。
大体3年勤務をを考えていて、両立出来そうなら、復学します。